閱讀排名更多
-
承壓前行中彰顯發(fā)展韌性 2025年針織行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計，2025年針織行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)....
企業(yè)直播更多
-
直播回放
-
直播回放
推薦展會更多
《上海市加快推動“AI＋制造”發(fā)展的實(shí)施方案》印發(fā)
上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會 上海市發(fā)展和改革委員會 上海市國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會關(guān)于印發(fā) 《上海市加快推動“AI+制造”發(fā)展的實(shí)施方案》的通知
滬經(jīng)信軟〔2025〕556號
有關(guān)單位：
為深入貫徹國家關(guān)于推動人工智能賦能新型工業(yè)化的戰(zhàn)略部署，落實(shí)上海市“模塑申城”工程，加快推動制造業(yè)智能化發(fā)展，經(jīng)市政府同意，現(xiàn)將《上海市加快推動“AI+制造”發(fā)展的實(shí)施方案》印發(fā)給你們，請認(rèn)真組織實(shí)施。
上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會
上海市發(fā)展和改革委員會
上海市國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會
2025年8月11日
上海市加快推動“AI+制造”發(fā)展的實(shí)施方案
為深入貫徹國家關(guān)于推動人工智能賦能新型工業(yè)化的戰(zhàn)略部署，落實(shí)上海市“模塑申城”工程，加快推動制造業(yè)智能化發(fā)展，制定本實(shí)施方案。
一、主要目標(biāo)
實(shí)施“模塑申城·AI+制造”行動，推動人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合，加快賦能新型工業(yè)化，形成新質(zhì)生產(chǎn)力。通過三年時間努力，本市制造業(yè)智能化發(fā)展水平進(jìn)一步提升，在語料、模型、平臺、場景等領(lǐng)域形成一批創(chuàng)新成果。推動3000家制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用；打造10個行業(yè)標(biāo)桿模型，形成100個標(biāo)桿智能產(chǎn)品；推廣100個示范應(yīng)用場景，建設(shè)10個左右“AI+制造”示范工廠；發(fā)展5家左右綜合集成服務(wù)商，培育一批具有競爭力的專業(yè)服務(wù)商，加快形成制造業(yè)智能化發(fā)展生態(tài)。
二、攻關(guān)基礎(chǔ)和前沿技術(shù)
(一)提升工業(yè)模型基礎(chǔ)能力
推動基礎(chǔ)模型開展多模態(tài)算法創(chuàng)新，加強(qiáng)對流體、電磁、真空等物理規(guī)律的理解，提升物理仿真能力；加強(qiáng)對工業(yè)圖紙、操作手冊、產(chǎn)品缺陷等信息的識別，提升視覺處理能力；加強(qiáng)對時序數(shù)據(jù)、工藝約束規(guī)則的理解，提升智能決策能力。強(qiáng)化基礎(chǔ)模型工業(yè)推理能力，梳理工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作流程，匯聚一批提示詞，推動智能體理解工業(yè)任務(wù)、指令、角色；面向制造業(yè)泛化場景，采用知識蒸餾、邏輯打分等方法，打造一批推理數(shù)據(jù)集，支持工業(yè)模型微調(diào)。
(二)突破工業(yè)智能前沿技術(shù)
發(fā)展工業(yè)元宇宙，打造工業(yè)基礎(chǔ)模型庫和信息庫，攻關(guān)空間計算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠、倉庫、實(shí)驗(yàn)室等空間全要素數(shù)字化映射和虛實(shí)協(xié)同，支持工廠布局優(yōu)化、自動引導(dǎo)車尋路等應(yīng)用創(chuàng)新。探索“云-邊-端”模型體系，開發(fā)虛擬可編程邏輯控制器(PLC)、分散控制系統(tǒng)(DCS)等智能邊緣設(shè)備，推動模型小型化、邊緣化部署，提升邊側(cè)智能應(yīng)用的快速響應(yīng)能力。攻關(guān)工業(yè)工具互通協(xié)議，對標(biāo)模型上下文協(xié)議和智能體開放協(xié)議，開發(fā)面向智能體工具調(diào)用的工業(yè)通用協(xié)議和接口。
(三)發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)治理和合成技術(shù)
發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)治理技術(shù)，開發(fā)面向工業(yè)領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的“采洗標(biāo)測用”工具鏈，發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)特征提取、工藝檢索增強(qiáng)生成等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理技術(shù)，構(gòu)建工業(yè)符號語義標(biāo)準(zhǔn)化庫，推動形成行業(yè)數(shù)據(jù)字典、數(shù)字主線，支持多源數(shù)據(jù)統(tǒng)一建模與關(guān)聯(lián)融合。發(fā)展工業(yè)數(shù)據(jù)合成技術(shù)，開展復(fù)雜環(huán)境設(shè)備運(yùn)行、裝配作業(yè)、運(yùn)維管理等數(shù)據(jù)合成試點(diǎn)，支撐模擬仿真、工業(yè)機(jī)器人泛化抓取等模型訓(xùn)練與應(yīng)用驗(yàn)證。
三、建設(shè)關(guān)鍵要素平臺
(四)打造工業(yè)智算云平臺
推動工業(yè)云企業(yè)升級打造智算云，攻關(guān)低延遲分布式推理架構(gòu)、工廠級算力調(diào)度等技術(shù)，研發(fā)語料加工、模型訓(xùn)練、模型管理、智能體開發(fā)等工具模塊，提供“語料包”“算力包”“模型包”等服務(wù)，形成云化、本地化以及小型化、輕量化等多種部署方案，支撐大中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。推動專業(yè)服務(wù)商等對接工業(yè)智算云，迭代開發(fā)面向垂直行業(yè)的智能工具和智能體，逐步形成模型即服務(wù)(MaaS)能力。
(五)打造工業(yè)語料公共服務(wù)平臺
推動語料企業(yè)、制造企業(yè)、服務(wù)商等聯(lián)合打造工業(yè)語料公共服務(wù)平臺，建設(shè)船舶、航空、汽車、能源、鋼鐵等行業(yè)高質(zhì)量多模態(tài)語料庫，形成工業(yè)戰(zhàn)略語料庫以及模型微調(diào)數(shù)據(jù)、強(qiáng)推理數(shù)據(jù)、評測語料、實(shí)體知識圖譜、稀缺場景語料等工業(yè)專業(yè)語料資源。探索嵌入式積分等多元利益分享和激勵機(jī)制，促進(jìn)語料高效匯聚與共享流通。推動鏈主企業(yè)基于行業(yè)上下游需求，打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間，實(shí)現(xiàn)同行業(yè)語料匯聚和跨行業(yè)語料共享。引導(dǎo)中小企業(yè)提升數(shù)據(jù)治理能力，建立內(nèi)部知識庫，應(yīng)用知識圖譜、檢索增強(qiáng)生成(RAG)等技術(shù)，在場景端快速應(yīng)用模型。
(六)打造融合創(chuàng)新基地
發(fā)揮優(yōu)質(zhì)企業(yè)引領(lǐng)帶動作用，建設(shè)“AI+制造”融合創(chuàng)新基地，對接智算云、語料等平臺，攻關(guān)模型工程、智能體工程、應(yīng)用開發(fā)工具等行業(yè)共性技術(shù)，打造示范應(yīng)用場景。推動基地建設(shè)行業(yè)垂類語料庫、智能產(chǎn)品、場景應(yīng)用等服務(wù)能力，開展應(yīng)用實(shí)訓(xùn)、標(biāo)準(zhǔn)制定、技術(shù)平臺構(gòu)建等工作，促進(jìn)行業(yè)整體智能化水平提升。
四、推動重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用
(七)加快賦能重點(diǎn)行業(yè)
聚焦集成電路、電子信息、汽車、高端裝備、船舶海工、航空航天、先進(jìn)材料、鋼鐵、時尚消費(fèi)品、醫(yī)藥制造等行業(yè)，推動企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用人工智能技術(shù)，打造細(xì)分領(lǐng)域行業(yè)模型，發(fā)展面向特定場景的專用小模型，構(gòu)建多層次工業(yè)模型體系，提升大模型和小模型的協(xié)同效率，加快在工業(yè)場景中落地應(yīng)用。
專欄 重點(diǎn)行業(yè)“AI+制造”應(yīng)用
集成電路：推動電子自動化設(shè)計(EDA)企業(yè)構(gòu)建智能化設(shè)計能力，縮短設(shè)計周期，提升芯片性能。圍繞芯片制造、封裝等環(huán)節(jié)，推動人工智能技術(shù)在計算光刻、輔助缺陷檢測、工藝開發(fā)等場景中的應(yīng)用，提升良率和生產(chǎn)效率。
電子信息：面向多規(guī)格箱型混碼、物料揀選、精密作業(yè)等場景，開展AI+機(jī)器人應(yīng)用試點(diǎn)，推動機(jī)器視覺、智能排產(chǎn)、供應(yīng)鏈大腦等技術(shù)規(guī)?；涞?。支持電子信息企業(yè)加快智能化改造，新建或升級自動化產(chǎn)線。
汽車：推動整車和零部件企業(yè)構(gòu)建涵蓋算力支撐、數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、仿真測試的智能研發(fā)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能汽車開發(fā)范式。建設(shè)工業(yè)大腦系統(tǒng)，深化質(zhì)量判定、供應(yīng)鏈管理、缺陷檢測等應(yīng)用，逐步實(shí)現(xiàn)全流程智能化管理。
高端裝備：推動高端裝備企業(yè)發(fā)展智能體應(yīng)用，提升研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造等環(huán)節(jié)的智能化水平，重構(gòu)人機(jī)交互方式。推動儀器儀表企業(yè)面向質(zhì)譜、光譜、色譜等場景構(gòu)建多模態(tài)模型，實(shí)現(xiàn)儀器參數(shù)自調(diào)、故障預(yù)警等功能。
船舶海工：發(fā)展智能船舶設(shè)計軟件，基于歷史船型數(shù)據(jù)庫與實(shí)時仿真數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)線型方案生成、結(jié)構(gòu)設(shè)計優(yōu)化等功能。對切割、焊接、運(yùn)輸、預(yù)處理等關(guān)鍵工序進(jìn)行全過程監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)字模型的質(zhì)量管理與故障診斷。
航空航天：推動大飛機(jī)總裝制造智能化，打造特種工藝管控、全機(jī)外形尺寸智能檢測、智能排產(chǎn)、多機(jī)器人協(xié)同的柔性智能產(chǎn)線等應(yīng)用。推進(jìn)衛(wèi)星智能工廠建設(shè)，研制面向衛(wèi)星、火箭等產(chǎn)品的智能檢測裝備。
先進(jìn)材料：打造人工智能賦能材料中心，培育先進(jìn)合金、特種高分子、無機(jī)材料、有機(jī)化合物4類小模型。推動建設(shè)電子材料基因庫。建立生物智能化開發(fā)制造系統(tǒng)，賦能菌種和關(guān)鍵酶開發(fā)、代謝通路設(shè)計、反應(yīng)過程控制等環(huán)節(jié)。
鋼鐵：建設(shè)鋼鐵高質(zhì)量語料庫，打造鋼鐵行業(yè)多模態(tài)大模型，攻關(guān)模型在預(yù)測、決策、控制等方面的多模態(tài)能力。開發(fā)配料爐長、計劃員、質(zhì)檢員、安全員等智能體，實(shí)現(xiàn)鐵前一體化配料、高爐爐況智能診斷和調(diào)劑等應(yīng)用。
時尚消費(fèi)品：推動輕工、食品等領(lǐng)域應(yīng)用模型洞察需求趨勢，構(gòu)建隨銷售動態(tài)靈活調(diào)整的生產(chǎn)制造體系，實(shí)現(xiàn)柔性制造、產(chǎn)供銷一體化。加快創(chuàng)意設(shè)計與人工智能融合，推動產(chǎn)品外觀、配方等智能化研發(fā)。
醫(yī)藥制造：打造智能化藥物研發(fā)平臺，開展藥物靶點(diǎn)智能篩選、分子結(jié)構(gòu)設(shè)計優(yōu)化、晶型預(yù)測等技術(shù)攻關(guān)。建設(shè)柔性產(chǎn)線與供應(yīng)鏈協(xié)同系統(tǒng)，提升藥品生產(chǎn)質(zhì)量控制與全流程追溯能力。
(八)打造共性示范場景
圍繞制造業(yè)全流程，梳理場景圖譜，支持企業(yè)探索高價值應(yīng)用場景。研發(fā)設(shè)計建設(shè)智慧實(shí)驗(yàn)室、虛擬仿真設(shè)計、生成式設(shè)計等場景，打造新型設(shè)計模式。中試驗(yàn)證建設(shè)高精度、全流程仿真的智能虛擬中試等場景，縮短中試時間，降低過程成本。生產(chǎn)制造建設(shè)智能柔性裝配、無損智能缺陷檢測、生產(chǎn)自適應(yīng)調(diào)整等場景，提高制造精度和效率。供應(yīng)鏈管理建設(shè)動態(tài)排產(chǎn)、彈性供應(yīng)鏈、庫存優(yōu)化等場景，提升供應(yīng)鏈協(xié)同效率。經(jīng)營管理與服務(wù)建設(shè)基于智能體的經(jīng)營決策分析、智能碳排放管理、數(shù)字人營銷、智能運(yùn)維管理等場景，提升經(jīng)營效率。
(九)探索前沿制造模式
推動制造企業(yè)立足全流程智能化基礎(chǔ)，探索軟件定義工廠、完全按需制造、智能工廠網(wǎng)絡(luò)等制造新模式。以“工業(yè)大腦”為決策中心，實(shí)現(xiàn)設(shè)計、開發(fā)和量產(chǎn)的智慧優(yōu)化，結(jié)合大規(guī)模人機(jī)協(xié)作、設(shè)備模塊組合，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；嵝灾圃?。依托工業(yè)元宇宙實(shí)現(xiàn)設(shè)計制造一體化，動態(tài)配置工廠資源，基于需求自適應(yīng)重構(gòu)生產(chǎn)過程，實(shí)現(xiàn)定制產(chǎn)品的高效生產(chǎn)。依托平臺連接產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)工廠，以需求驅(qū)動產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計仿真和供應(yīng)鏈服務(wù)優(yōu)化。
(十)建設(shè)“AI+制造”工廠
推動建設(shè)以智能體高密度分布、多場景集成為特征的“AI+制造”示范工廠，綜合應(yīng)用空間計算、多智能體協(xié)同等技術(shù)，集聚各類場景模型、智能產(chǎn)品和裝備，推進(jìn)以人形機(jī)器人為代表的多類型具身智能在典型場景中的實(shí)用化部署，打通各類工業(yè)軟件系統(tǒng)，提升動態(tài)感知能力，體現(xiàn)軟件定義工廠、完全按需制造、智能工廠網(wǎng)絡(luò)等制造新模式，形成標(biāo)桿示范作用。
五、打造“AI+”智能產(chǎn)品
(十一)AI+工業(yè)軟件工具
依托大模型代碼和文本生產(chǎn)能力，發(fā)展工業(yè)軟件自動調(diào)優(yōu)和漏洞修復(fù)功能，探索基于模型的低代碼、零代碼應(yīng)用開發(fā)模式。推動基于人工智能重構(gòu)生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)、產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)等軟件，支持提升生產(chǎn)效率，變革生產(chǎn)管理模式。推動研發(fā)設(shè)計類軟件集成物理規(guī)律模擬、高通量計算等功能，實(shí)現(xiàn)基于歷史數(shù)據(jù)的新設(shè)計生成。
(十二)AI+工業(yè)產(chǎn)品與裝備
推動工業(yè)母機(jī)、工業(yè)機(jī)器人、儀器儀表、能源裝備、醫(yī)療設(shè)備、船舶以及低空等工業(yè)產(chǎn)品和裝備融合應(yīng)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能化升級與功能拓展，全面提升感知、交互、控制、協(xié)作與自主決策水平。聚焦大模型與邊緣智能應(yīng)用，增強(qiáng)裝備系統(tǒng)的適應(yīng)性、靈活性和運(yùn)行效率。支持優(yōu)質(zhì)企業(yè)基于現(xiàn)有工業(yè)產(chǎn)品和裝備，打造智能產(chǎn)品矩陣。
(十三)AI+消費(fèi)終端
推動消費(fèi)終端企業(yè)與人工智能企業(yè)合作開發(fā)端側(cè)模型，開展云端模型端側(cè)部署，提升終端的模型應(yīng)用能力，推動終端智能化操作創(chuàng)新。推動AI計算機(jī)、AI眼鏡和AI手機(jī)等新型智能消費(fèi)終端迭代升級，加快引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)集聚，促進(jìn)智能終端產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。
專欄 打造“AI+”智能產(chǎn)品
代碼助手：發(fā)展工業(yè)軟件自動調(diào)優(yōu)和漏洞修復(fù)智能體，開發(fā)知識問答、命令預(yù)測、命令建議等功能，提升代碼編寫效率。發(fā)展工業(yè)軟件代碼自動生成智能體，支持低代碼、零代碼等開發(fā)方式，降低工業(yè)軟件使用門檻。
智能體助手：打造智能助手和配套開發(fā)工具，發(fā)展自然語言交互、智能任務(wù)流程編排、知識搜索與推理等能力，推動制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、產(chǎn)品生命周期管理(PLM)等核心系統(tǒng)智能化重構(gòu)，帶動管理運(yùn)行模式變革。
設(shè)計助手：應(yīng)用人工智能技術(shù)優(yōu)化電腦輔助設(shè)計(CAD)功能，集成既有設(shè)計圖紙數(shù)據(jù)，開發(fā)建模與草圖相互轉(zhuǎn)化、基于需求的草圖生成等功能，縮短設(shè)計周期。支持設(shè)計軟件集成仿真、排產(chǎn)等功能，提升智能化設(shè)計迭代能力。
工業(yè)母機(jī)：打造智能精密磨床，集成模型能力，解決加工程序編寫效率低、易出錯、非計劃停機(jī)頻繁、質(zhì)量控制難等問題，推動加工精度邁入百納米級。打造智能工業(yè)母機(jī)原型機(jī)，實(shí)現(xiàn)從自然語言指令到任務(wù)執(zhí)行指令的自動轉(zhuǎn)換，降低工藝規(guī)劃與執(zhí)行過程對人的依賴。
工業(yè)機(jī)器人：推動單體智能發(fā)展，攻關(guān)關(guān)鍵技術(shù)和核心零部件，發(fā)展智能控制器和驅(qū)動器，提升機(jī)器人操作能力。推動多模態(tài)大模型在人機(jī)協(xié)同、多機(jī)協(xié)作中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)多種類工業(yè)機(jī)器人在焊接、上下料等環(huán)節(jié)的自主感知、自主適應(yīng)和自主協(xié)作，探索跨流程、跨工藝的智能協(xié)同調(diào)控路徑。
儀器儀表：打造邊側(cè)垂域模型，強(qiáng)化邊緣計算和數(shù)據(jù)分析能力，推動質(zhì)譜儀、光譜儀、色譜儀、智能探傷設(shè)備等智能儀器儀表與檢測裝備研發(fā)。提升儀器儀表數(shù)據(jù)集成分析能力，形成故障自診斷、智能決策等應(yīng)用。
智能船舶產(chǎn)品：發(fā)展無人船，開發(fā)智慧航行工具鏈，構(gòu)建涵蓋水面目標(biāo)類型、氣象環(huán)境、會船態(tài)勢等要素的航行數(shù)據(jù)集，探索無人自主航行。發(fā)展深海作業(yè)機(jī)器人，依托海底視覺、智能感知、自主決策算法，實(shí)現(xiàn)水下自主導(dǎo)航和避障。發(fā)展智能游艇，集成智能航行、智能艙室、智能安防等功能。
智能低空產(chǎn)品：推進(jìn)機(jī)型設(shè)計與人工智能技術(shù)融合應(yīng)用，通過氣流分布和結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的模擬仿真，優(yōu)化機(jī)翼形態(tài)與材料布局，提高起飛效率與抗風(fēng)性能。發(fā)展低空飛行器智能飛控算法，開發(fā)視覺導(dǎo)航、全自由度容錯控制、自主避障等功能。建設(shè)低空產(chǎn)品試飛場，依托實(shí)測數(shù)據(jù)提升模型仿真和分析能力。
AI計算機(jī)：推動傳統(tǒng)計算機(jī)內(nèi)置本地、云端模型，加速端側(cè)模型應(yīng)用與調(diào)優(yōu)，提升軟硬協(xié)同能力，基于輕量化模型和推理框架打造特色應(yīng)用。擴(kuò)大本市智能計算機(jī)產(chǎn)能，培育智能計算機(jī)領(lǐng)軍品牌，
AI眼鏡：培育增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)、混合現(xiàn)實(shí)(MR)等技術(shù)方向的眼鏡企業(yè)，強(qiáng)化智能眼鏡端側(cè)處理能力，支持攻關(guān)眼鏡芯片、多模態(tài)交互、空間計算等核心技術(shù)。加快培育智能眼鏡頭部品牌，推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游集聚。
AI手機(jī)：推動手機(jī)企業(yè)與模型企業(yè)對接合作，開發(fā)適配手機(jī)終端、支持本地部署的模型，探索自然語言驅(qū)動的應(yīng)用操作模式。支持配套零部件發(fā)展，推動芯片企業(yè)、模組企業(yè)與手機(jī)企業(yè)聯(lián)合開展產(chǎn)品研發(fā)，提升智能手機(jī)性能。
六、積極營造發(fā)展生態(tài)
(十四)培育專業(yè)服務(wù)商
推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商向智能化服務(wù)商升級，提供智能化產(chǎn)品和解決方案。建立服務(wù)商認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，重點(diǎn)遴選和培育一批工業(yè)語料數(shù)據(jù)、智算云、模型平臺、智能體開發(fā)應(yīng)用、具身智能等專業(yè)服務(wù)商，支持綜合集成服務(wù)商發(fā)展壯大，面向特定行業(yè)、特定場景提供特色服務(wù)包，形成“組團(tuán)式”服務(wù)體系。
(十五)推動平臺智能化升級
推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合人工智能技術(shù)，發(fā)揮平臺積累的工業(yè)場景、設(shè)備、產(chǎn)線等數(shù)據(jù)優(yōu)勢，開發(fā)聚焦垂直行業(yè)的模型、工具和智能體應(yīng)用，增強(qiáng)模型即服務(wù)(MaaS)能力。推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺結(jié)合大模型，開發(fā)工程圖紙解析、訂單匹配、工廠推薦、自動報價、以圖搜圖等智能化功能，強(qiáng)化上下游資源精準(zhǔn)對接和高效協(xié)同，推動供應(yīng)鏈智能化轉(zhuǎn)型。
(十六)加快機(jī)器人應(yīng)用
支持電子信息、汽車、裝備等重點(diǎn)行業(yè)面向重復(fù)性強(qiáng)、危險性高、對健康存在危害的工作場景部署應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人，提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)安全性。推動智能機(jī)器人在裝配、焊接、噴涂、物料搬運(yùn)等環(huán)節(jié)開展規(guī)?；瘧?yīng)用。推動鋼鐵、船舶等行業(yè)打造人機(jī)協(xié)同智能制造作業(yè)單元，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工序無人化。制定工業(yè)場景人形機(jī)器人安全性可靠性檢驗(yàn)檢測方法，推動產(chǎn)品“持證上崗”。
(十七)加強(qiáng)場景引導(dǎo)
面向研發(fā)設(shè)計、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、經(jīng)營管理與服務(wù)等泛化場景，選樹一批“AI+制造”典型案例，編制場景建設(shè)指南，形成“一場景一指引”。推進(jìn)模型選型、語料準(zhǔn)備要求、智能體能力要求、訓(xùn)練微調(diào)時間、推理算力需求、穩(wěn)定性情況、管理應(yīng)用要求等標(biāo)準(zhǔn)化，指導(dǎo)企業(yè)更好選擇場景和配置資源，降低試錯成本，促進(jìn)規(guī)?；茝V。
(十八)培養(yǎng)專業(yè)人才
實(shí)施“AI+制造”人才先鋒培養(yǎng)計劃，依托高校、科研院所、企業(yè)和人才實(shí)訓(xùn)基地，加快培育既熟悉制造機(jī)理又掌握人工智能技能的復(fù)合型人才。深化產(chǎn)教融合，推動高校加快人工智能+新工科建設(shè)，推廣校企“訂單式”“接力式”培養(yǎng)模式。健全覆蓋多層次人才的培訓(xùn)課程體系和教材資源，加大對產(chǎn)業(yè)工人和技能人才的數(shù)智化培訓(xùn)，增強(qiáng)企業(yè)人員對人工智能的創(chuàng)新意識和應(yīng)用能力。
(十九)促進(jìn)產(chǎn)融對接
引導(dǎo)銀行等金融機(jī)構(gòu)面向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型企業(yè)開發(fā)專屬金融產(chǎn)品和服務(wù)，對優(yōu)質(zhì)企業(yè)優(yōu)化貸款手續(xù)、審批環(huán)節(jié)，加大信貸支持力度。支持具備智能化轉(zhuǎn)型平臺、系統(tǒng)集成等功能的服務(wù)商，通過供應(yīng)鏈金融等方式滿足企業(yè)融資需求。探索將接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等平臺的企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)作為銀行貸款增信項(xiàng)。支持服務(wù)商等企業(yè)通過所持有的知識產(chǎn)權(quán)、專利技術(shù)進(jìn)行質(zhì)押融資。鼓勵融資租賃公司對智能產(chǎn)品和設(shè)備提供專項(xiàng)融資租賃服務(wù)。發(fā)揮市政策性融資擔(dān)?；鹱饔?，對符合條件的企業(yè)提供融資擔(dān)保服務(wù)。推動市區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)基金、社會資本等支持“AI+制造”發(fā)展，精準(zhǔn)投向語料建設(shè)、模型開發(fā)、場景應(yīng)用、服務(wù)商等項(xiàng)目和創(chuàng)新主體。
(二十)完善標(biāo)準(zhǔn)和安全體系
圍繞語料、模型、平臺、智能體、產(chǎn)品、應(yīng)用等環(huán)節(jié)，增加基礎(chǔ)共性、關(guān)鍵技術(shù)等標(biāo)準(zhǔn)供給，完善安全治理規(guī)范。加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)語料安全、模型算法安全、系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全等，打造安全可信基座。依托第三方機(jī)構(gòu)為模型、智能體和具身智能等提供測試驗(yàn)證服務(wù)。構(gòu)建全面的智能化評測框架和指標(biāo)體系，科學(xué)評價企業(yè)智能化水平。建立健全知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制，為工業(yè)智能創(chuàng)新應(yīng)用提供制度保障。
七、加強(qiáng)工作統(tǒng)籌推進(jìn)
(二十一)推動落實(shí)工作任務(wù)
加強(qiáng)“AI+制造”各項(xiàng)任務(wù)的統(tǒng)籌組織和協(xié)調(diào)推進(jìn)，落實(shí)重點(diǎn)任務(wù)、重大項(xiàng)目和重要政策。聚焦重點(diǎn)行業(yè)，編制“一業(yè)一策”推進(jìn)方案。強(qiáng)化市區(qū)協(xié)同，鼓勵產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、場景豐富的制造業(yè)重點(diǎn)區(qū)出臺“一區(qū)一方案”和專項(xiàng)政策，打造工業(yè)智能產(chǎn)業(yè)集群。
(二十二)加強(qiáng)政策資金支持
發(fā)揮財政資金引導(dǎo)作用，加大對智能化技術(shù)改造和應(yīng)用推廣的支持力度，以項(xiàng)目建設(shè)補(bǔ)貼、貸款貼息等方式支持企業(yè)研發(fā)、應(yīng)用人工智能技術(shù)；發(fā)揮“模型券”“算力券”“語料券”等作用，對企業(yè)模型采購、算力租用、語料采購等服務(wù)費(fèi)用，按比例給予支持，降低企業(yè)智能化改造成本。
(二十三)促進(jìn)開放合作交流
依托世界人工智能大會、工博會等平臺，加強(qiáng)制造業(yè)智能化發(fā)展的跨行業(yè)、跨區(qū)域交流，深化政策法規(guī)、技術(shù)資源、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等領(lǐng)域的合作共享。依托人工智能開源生態(tài)，完善制造業(yè)模型、數(shù)據(jù)、工具鏈等公共服務(wù)。推動本市服務(wù)商、模型開發(fā)和應(yīng)用主體跨區(qū)域提供技術(shù)和落地服務(wù)。
(二十四)積極營造發(fā)展氛圍
推動各類制造業(yè)企業(yè)、人工智能企業(yè)、服務(wù)商等主體加強(qiáng)對接，深化技術(shù)交流和項(xiàng)目合作，鼓勵國資制造企業(yè)率先發(fā)揮引領(lǐng)示范作用。圍繞技術(shù)攻關(guān)、智能產(chǎn)品、場景應(yīng)用等領(lǐng)域開展“揭榜掛帥”，評選一批示范項(xiàng)目、典型產(chǎn)品和優(yōu)秀案例，加快在全市范圍內(nèi)形成“AI+制造”發(fā)展的良好氛圍。
版權(quán)與免責(zé)聲明：1.凡本網(wǎng)注明“來源：紡織服裝機(jī)械網(wǎng)”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡(luò)有限公司-興旺寶合法擁有版權(quán)或有權(quán)使用的作品，未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)使用作品的，應(yīng)在授權(quán)范圍內(nèi)使用，并注明“來源：紡織服裝機(jī)械網(wǎng)”。違反上述聲明者，本網(wǎng)將追究其相關(guān)法律責(zé)任。 2.本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明自其它來源（非紡織服裝機(jī)械網(wǎng)）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)或和對其真實(shí)性負(fù)責(zé)，不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。其他媒體、網(wǎng)站或個人從本網(wǎng)轉(zhuǎn)載時，必須保留本網(wǎng)注明的作品第一來源，并自負(fù)版權(quán)等法律責(zé)任。 3.如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題，請?jiān)谧髌钒l(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系，否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。
相關(guān)新聞
-
《關(guān)于開展零碳工廠建設(shè)工作的指導(dǎo)意見》解讀
工業(yè)和信息化部節(jié)能與綜合利用司負(fù)責(zé)同志就《指導(dǎo)意見》出臺的背景和意義、主要內(nèi)容等回答了記者的提問。- 2026-01-21 11:20:34
- 15990
-
五部門印發(fā)《關(guān)于開展零碳工廠建設(shè)工作的指導(dǎo)意見》的通知
到2030年，將零碳工廠建設(shè)逐步拓展至鋼鐵、有色金屬、石化化工、建材、紡織等行業(yè)領(lǐng)域，探索傳統(tǒng)高載能產(chǎn)業(yè)脫碳新路徑，推廣零碳工廠設(shè)計、融資、改造、管理等綜合服務(wù)模式和系統(tǒng)解決方案，大幅提升產(chǎn)品全生命周期和全產(chǎn)業(yè)鏈管理能力，實(shí)現(xiàn)工廠碳排放的穩(wěn)步下降。- 2026-01-21 11:19:54
- 19578
-
工業(yè)和信息化部召開第十八次制造業(yè)企業(yè)座談會
第十八次制造業(yè)企業(yè)座談會上，來自重點(diǎn)行業(yè)的12家企業(yè)負(fù)責(zé)人和中國機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會、中國石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會負(fù)責(zé)同志作交流發(fā)言，介紹企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和行業(yè)發(fā)展情況。- 2026-01-15 10:41:25
- 16038
昵稱 驗(yàn)證碼 請輸入正確驗(yàn)證碼
所有評論僅代表網(wǎng)友意見，與本站立場無關(guān)